የ Deepfake ቴክኖሎጂ እንዴት ግብይት ላይ ተጽዕኖ ያሳድራል?

እስካሁን ካልሞከሩ ምናልባት በዚህ አመት በጣም የምዝናናበት የሞባይል መተግበሪያ ‹Reface› ነው ፡፡ የሞባይል አፕሊኬሽኑ ፊትዎን ለማንሳት እና በመረጃ ቋታቸው ውስጥ በሌላ ፎቶ ወይም ቪዲዮ ውስጥ ያለ ማንኛውንም ሰው ፊት ለመተካት ያስችልዎታል ፡፡ Deepfake ለምን ተባለ? Deepfake ጥልቅ ትምህርት እና የውሸት ቃላት ጥምረት ነው። የምስል እና የድምጽ ይዘትን ለማዛባት ወይም ለማመንጨት Deepfakes የማሽን ትምህርት መማር እና ሰው ሰራሽ ብልህነት

የ B2B ደንበኞችዎን በማሽን ትምህርት እንዴት ማወቅ እንደሚችሉ

የ B2C ድርጅቶች በደንበኞች ትንታኔ ተነሳሽነት እንደ የፊት-ሯጮች ይቆጠራሉ ፡፡ እንደ ኢ-ኮሜርስ ፣ ማህበራዊ ሚዲያ እና የሞባይል ንግድ ያሉ የተለያዩ ቻናሎች እንደነዚህ ያሉ ንግዶች ግብይት እንዲቀርጹ እና ጥሩ የደንበኞች አገልግሎት እንዲያገኙ አስችሏቸዋል ፡፡ በተለይም ሰፋ ያለ መረጃ እና የላቀ ትንታኔዎች በማሽን መማር ሂደቶች በኩል የ B2C ስትራቴጂስቶች የሸማች ባህሪን እና እንቅስቃሴዎቻቸውን በመስመር ላይ ስርዓቶች በተሻለ እንዲገነዘቡ አስችሏቸዋል ፡፡ በንግድ ደንበኞች ላይ ግንዛቤዎችን ለማግኘት የማሽን መማር እንዲሁ ብቅ ያለ ችሎታን ይሰጣል ፡፡ ሆኖም ፣ በ B2B ድርጅቶች ጉዲፈቻ

Netra Visual Intelligence: የምርት ስምዎን በምስላዊ መስመር ላይ ይቆጣጠሩ

ኔትራ በ MIT የኮምፒተር ሳይንስ እና አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ላቦራቶሪ በተካሄደው በአይ / ጥልቅ ትምህርት ምርምር ላይ የተመሠረተ የምስል ማወቂያ ቴክኖሎጂን የሚጀምር ጅምር ነው ፡፡ የኔታራ ሶፍትዌር ቀደም ሲል ባልተዋቀረ ምስል ላይ አስደናቂ የሆነ ግልጽነት ያለው መዋቅርን ያመጣል ፡፡ በ 400 ሚሊሰከንዶች ውስጥ ፣ ኔትራ ለምርጥ አርማዎች ፣ ለምስል አውድ እና ለሰው ፊት ባህሪዎች የተቃኘ ምስል መለያ መስጠት ይችላል ፡፡ ሸማቾች በየቀኑ 3.5 ቢሊዮን ፎቶዎችን በማህበራዊ አውታረመረቦች ያጋራሉ ፡፡ በማህበራዊ የጋራ ምስሎች ውስጥ ስለ ሸማቾች እንቅስቃሴዎች ፣ ፍላጎቶች ፣