ለኤአይአይ አሳቢ አቀራረብ እንዴት በተዛባ የውሂብ ስብስቦች ላይ ይቆርጣል

የተዛባ የውሂብ ስብስቦች እና የስነምግባር አይ

በአይአይ የተጎላበቱ መፍትሔዎች ውጤታማ እንዲሆኑ የውሂብ ስብስቦች ያስፈልጋቸዋል። እና የእነዚያ የመረጃ ስብስቦች መፈጠር በስርዓት ደረጃ በተዘዋዋሪ አድሏዊ ችግር የተሞላ ነው። ሁሉም ሰዎች በአድልዎ (በንቃተ ህሊናም ሆነ ባለማወቅ) ይሰቃያሉ። አድልዎዎች ማንኛውንም ዓይነት ቅርጾችን ሊይዙ ይችላሉ-ጂኦግራፊያዊ ፣ ቋንቋ ፣ ማህበራዊ-ኢኮኖሚያዊ ፣ ወሲባዊ እና ዘረኛ። እና እነዚያ ስልታዊ አድልዎዎች በመረጃ ውስጥ የተጋገሩ ናቸው ፣ ይህም አድልዎን የሚያራዝሙ እና የሚያጎሉ የኤአይ ምርቶችን ሊያስከትል ይችላል። ወደ የመረጃ ስብስቦች ዘልቆ የሚገባውን አድሏዊነት ለማቃለል ድርጅቶች ጥንቃቄ የተሞላበት አቀራረብ ያስፈልጋቸዋል።

የአድልዎ ችግርን የሚያሳዩ ምሳሌዎች

በወቅቱ ብዙ አሉታዊ ፕሬስን ያመጣው የዚህ የመረጃ ስብስብ አድልዎ አንዱ ምሳሌ ከወንዶች ይልቅ ለወንዶች እጩ ተወዳዳሪዎች የሚደግፍ የዳግም ማስጀመሪያ ንባብ መፍትሔ ነው። ምክንያቱም የምልመላ መሳሪያው የመረጃ ስብስቦች አብዛኛው አመልካቾች ወንድ በነበሩበት ጊዜ ካለፉት አስርት ዓመታት ጀምሮ በሪፖርቶች በመጠቀም ስለተዘጋጁ ነው። መረጃው አድሏዊ ነበር እናም ውጤቶቹ ያንን አድሏዊነት ያንፀባርቃሉ። 

ሌላ በሰፊው የተዘገበ ምሳሌ-ዓመታዊው የ Google I/O ገንቢ ኮንፈረንስ ላይ ፣ Google ከቆዳ ፣ ከፀጉር እና ምስማሮች ጋር በተያያዙ ጉዳዮች ሰዎች ምን እየተከናወነ እንደሆነ እንዲረዳ የሚያግዝ በአይአይ የተጎላበተ የቆዳ ህክምና መሣሪያ ቅድመ ዕይታን አጋርቷል። የቆዳ ህክምና ባለሙያው AI በጤና እንክብካቤ ላይ ለመርዳት እንዴት እየተሻሻለ እንደሆነ ያጎላል - ነገር ግን መሣሪያው ለቀለም ሰዎች በቂ አይደለም በሚለው ትችት ምክንያት አድልዎ ወደ AI ውስጥ የመግባት እድልን ጎላ አድርጎ ገልedል።

ጉግል መሣሪያውን ሲያስታውቅ ኩባንያው

እኛ ለሁሉም ሰው እየገነባን መሆኑን ለማረጋገጥ ሞዴላችን እንደ ዕድሜ ፣ ጾታ ፣ ዘር እና የቆዳ ዓይነቶች ያሉ ነገሮችን ያጠቃልላል - ከቀዘቀዘ ቆዳ እስከ ቡናማ ቆዳ ድረስ አልፎ አልፎ ይቃጠላል።

ጉግል ፣ ለተለመዱ የቆዳ ሁኔታዎች መልሶችን ለማግኘት ለማገዝ AI ን በመጠቀም

ነገር ግን በምክትል ውስጥ አንድ ጽሑፍ ጉግል ሁሉንም ያካተተ የውሂብ ስብስብ መጠቀም አልቻለም

ሥራውን ለማሳካት ተመራማሪዎቹ በሁለት ግዛቶች ውስጥ የሚገኙ የ 64,837 ሕሙማን 12,399 ሥዕሎች የስልጠና መረጃን ተጠቅመዋል። ነገር ግን በሥዕሉ ላይ ከሚታዩት በሺዎች ከሚቆጠሩ የቆዳ ሁኔታዎች ውስጥ Fitzpatrick የቆዳ ዓይነቶች V እና VI ካላቸው ታካሚዎች የመጡት 3.5 በመቶ ብቻ ናቸው - በቅደም ተከተል ቡናማ ቆዳ እና ጥቁር ቡናማ ወይም ጥቁር ቆዳ ይወክላሉ። ከመረጃ ቋቱ ውስጥ 90 በመቶ የሚሆኑት የቆዳ ቆዳ ፣ ጥቁር ነጭ ቆዳ ወይም ቀላል ቡናማ ቆዳ ባላቸው ሰዎች የተዋቀረ መሆኑን ጥናቱ አመልክቷል። በተዛባ ናሙና ምክንያት ፣ የቆዳ ህክምና ባለሙያዎች መተግበሪያው ነጭ ያልሆኑ ሰዎችን በበቂ ሁኔታ ወይም በበቂ ሁኔታ ሊመረምር ይችላል ይላሉ።

ምክትል ፣ የጉግል አዲሱ የቆዳ ህክምና መተግበሪያ ጥቁር ቆዳ ላላቸው ሰዎች የተነደፈ አልነበረም

ጉግል መሣሪያውን በመደበኛነት ከመልቀቁ በፊት ያጣራልኝ በማለት ምላሽ ሰጥቷል-

በአይአይ የተጎላበተው የቆዳ ህክምና ረዳት መሣሪያችን ከሦስት ዓመት በላይ የምርምር ፍጻሜ ነው። ሥራችን በተፈጥሮ ሕክምና ውስጥ ተለይቶ ስለነበረ ፣ በሺዎች በሚቆጠሩ ሰዎች የተበረከተውን መረጃ ፣ እና በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ተጨማሪ የቆዳ እንክብካቤ ሥዕሎችን ያካተቱ ተጨማሪ የውሂብ ስብስቦችን በማካተት ቴክኖሎጂያችንን ማዳበራችን እና ማጣራቱን ቀጥለናል።

ጉግል ፣ ለተለመዱ የቆዳ ሁኔታዎች መልሶችን ለማግኘት ለማገዝ AI ን በመጠቀም

AI እና የማሽን መማሪያ መርሃ ግብሮች ለእነዚህ አድሏዊነት ያስተካክላሉ ብለን ተስፋ ባደረግን መጠን እውነታው ይቀራል -እነሱ እንደ ብቻ ናቸው ብልህ የውሂብ ስብስቦቻቸው ንፁህ ስለሆኑ። ለድሮው የፕሮግራም አባባል ዝመና ውስጥ ቆሻሻ መጣያ/ቆሻሻ መጣያ፣ የኤአይአይ መፍትሄዎች ከመነሻው የውሂብ ስብስቦቻቸው ጥራት ልክ ጠንካራ ናቸው። ከፕሮግራም አዘጋጆች እርማት ውጭ ፣ እነዚህ የውሂብ ስብስቦች ሌላ የማጣቀሻ ፍሬም ስለሌላቸው እራሳቸውን ለማስተካከል የጀርባ ተሞክሮ የላቸውም።

የመረጃ ስብስቦችን በኃላፊነት መገንባት የሁሉም ዋና አካል ነው ሥነ ምግባራዊ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ. እናም ሰዎች የመፍትሄው ዋና አካል ናቸው። 

Mindful AI Ethical AI ነው

አድሏዊነት በባዶ ቦታ አይከሰትም። ሥነ ምግባር የጎደለው ወይም አድሏዊ የውሂብ ስብስቦች የሚመጡት በእድገት ደረጃው የተሳሳተ አካሄድ በመውሰድ ነው። አድሏዊ ስህተቶችን ለመዋጋት የሚቻልበት መንገድ ብዙዎች በኢንዱስትሪው ውስጥ Mindful AI ብለው የሚጠሩትን ኃላፊነት የተሞላበት ፣ ሰው-ተኮር ፣ አቀራረብን መቀበል ነው። Mindful AI ሶስት ወሳኝ ክፍሎች አሉት

1. Mindful AI ሰው-ተኮር ነው

የአይአይ ፕሮጀክት ከተቋቋመበት ጊዜ ጀምሮ ፣ በእቅድ አወጣጥ ደረጃዎች ውስጥ የሰዎች ፍላጎቶች በእያንዳንዱ ውሳኔ ማእከል ላይ መሆን አለባቸው። እና ያ ማለት ሁሉም ሰዎች - ንዑስ ክፍል ብቻ አይደሉም። ለዚህም ነው ገንቢዎች የ AI መተግበሪያዎችን አካታች እና አድልዎ የሌለባቸው እንዲሆኑ ለማሰልጠን በዓለም አቀፍ ደረጃ ላይ በተመሠረቱ የተለያዩ ሰዎች ቡድን ላይ መተማመን ያለባቸው።

የውሂብ ስብስቦችን ከአለምአቀፍ ፣ ከተለያዩ ቡድኖች መጨናነቅ አድሏዊነት ቀደም ብሎ መታወቁን እና ማጣራታቸውን ያረጋግጣል። የተለያዩ ጎሳዎች ፣ የዕድሜ ቡድኖች ፣ ጾታዎች ፣ የትምህርት ደረጃዎች ፣ ማህበራዊ-ኢኮኖሚያዊ አስተዳደግ እና አከባቢዎች በቀላሉ የአንድን እሴቶች ስብስብ የሚደግፉ የውሂብ ስብስቦችን በቀላሉ ሊለዩ ስለሚችሉ ያልታሰበውን አድሏዊነት ያስወግዳል።

የድምፅ መተግበሪያዎችን ይመልከቱ። አሳቢ የሆነ የአይአይ አቀራረብን ሲተገብሩ ፣ እና የአለምአቀፍ ተሰጥኦ ገንዳ ኃይልን ሲጠቀሙ ፣ ገንቢዎች በመረጃ ስብስቦች ውስጥ እንደ የተለያዩ ቀበሌዎች እና ዘዬዎች ያሉ የቋንቋ አካላትን መለያ ማድረግ ይችላሉ።

የሰው ልጅን ማዕከል ያደረገ የንድፍ ማዕቀፍ ከጅምሩ ማቋቋም ወሳኝ ነው። የመነጨው ፣ የታከመው እና የተሰየመው መረጃ የመጨረሻ ተጠቃሚዎችን የሚጠብቅ መሆኑን ለማረጋገጥ ረጅም መንገድ ይሄዳል። ግን በጠቅላላው የምርት ልማት የሕይወት ዑደት ውስጥ ሰዎችን በሰዎች ውስጥ ማቆየት አስፈላጊ ነው። 

በሉፕ ውስጥ ያሉ ሰዎች ማሽኖች ለእያንዳንዱ የተለየ አድማጮች የተሻለ የአይአይ ተሞክሮ እንዲፈጥሩ ሊረዱ ይችላሉ። በፓኬራ EDGE ፣ የእኛ የአይአይ የመረጃ ፕሮጀክት ቡድኖች ፣ በዓለም አቀፍ ደረጃ የሚገኙ ፣ የተለያዩ ባህሎች እና አውዶች በአስተማማኝ የአይ የሥልጠና መረጃ አሰባሰብ እና አያያዝ ላይ እንዴት ተጽዕኖ ሊያሳድሩ እንደሚችሉ ይገነዘባሉ። በአይአይ ላይ የተመሠረተ መፍትሔ በቀጥታ ከመጀመሩ በፊት ችግሮችን ለመጠቆም ፣ ለመከታተል እና ለማስተካከል የሚያስፈልጉ አስፈላጊ መሣሪያዎች አሏቸው።

የሰው-በ-ዘንግ AI የሰዎችን ጥንካሬ-እና የተለያዩ ዳራዎቻቸውን ከማሽኖች ፈጣን የማስላት ኃይል ጋር የሚያጣምር ፕሮጀክት “ሴፍቲኔት” ነው። የተዛባ መረጃ በፕሮጀክቱ ውስጥ መሠረት እንዳይሆን ይህ የሰው እና የአይ ትብብር ከፕሮግራሞቹ መጀመሪያ ጀምሮ መመስረት አለበት። 

2. አሳቢ AI ኃላፊነት አለበት

ኃላፊነት የሚሰማው የአይአይ ሥርዓቶችን ከአድልዎ ነፃ መሆናቸውን እና በስነምግባር መሠረት መሆናቸውን ማረጋገጥ ነው። መረጃ እንዴት ፣ ለምን እና የት እንደተፈጠረ ፣ በአይአይ ስርዓቶች እንዴት እንደሚዋሃዱ ፣ እና ውሳኔ ለማድረግ እንዴት ጥቅም ላይ እንደዋለ ፣ ሥነ ምግባራዊ አንድምታ ሊኖራቸው የሚችሉ ውሳኔዎችን ስለማሰብ ነው። አንድ የንግድ ሥራ ይህንን ለማድረግ አንዱ መንገድ በበታችነት ካልተወከሉ ማህበረሰቦች ጋር አብሮ መሥራት እና የበለጠ አድልዎ እንዳይኖር ማድረግ ነው። በመረጃ ማብራሪያዎች መስክ ውስጥ ፣ አዲስ ጥናት የእያንዳንዱን የአታታሚ መለያዎችን እንደ የተለየ ንዑስ ተግባር የሚይዝ ባለብዙ-ገላጭ ባለብዙ ተግባር ሞዴል እንዴት የአናጋሪው አለመግባባት በበታች ውክልና ምክንያት እና የማብራሪያዎችን ወደ አንድ መሠረታዊ እውነት በማጠቃለል ችላ ሊባል ይችላል። 

3. እምነት የሚጣልበት

ተዓማኒነት የሚመጣው የአይአይ ሞዴል እንዴት እንደሰለጠነ ፣ እንዴት እንደሚሰራ እና ለምን ውጤቶቹን እንደሚመክሩት ግልፅ እና ገላጭ ከሆነ ንግድ ነው። አንድ ደንበኛ የአይአይአይአይአይአይአይአይአይአይ እነሱ አካታች እና ግላዊነት እንዲኖረው ለማድረግ የአይአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአአምክልም ከአካባቢያዊ ወደ ቀጣዩ አገር የ AI መፍትሔ ተዓማኒነትን ሊያሳርፍ ወይም ሊሰብር የሚችል በአካባቢ ቋንቋ እና የተጠቃሚ ልምዶችን በማክበር ደንበኞቻቸው የአይአይአይ አፕሊኬሽኖቻቸውን የበለጠ አካታች እና ግላዊ እንዲሆኑ ለማድረግ እንዲቻል . ለምሳሌ ፣ አንድ ንግድ በቋንቋዎች ፣ በቋንቋዎች እና በድምጽ ተኮር መተግበሪያዎች ውስጥ ዘዬዎችን ጨምሮ ለግል እና አካባቢያዊ አውዶች ማመልከቻዎቹን ዲዛይን ማድረግ አለበት። በዚያ መንገድ ፣ አንድ መተግበሪያ ከእያንዳንዱ የእንግሊዝኛ ቋንቋ እስከ ተወካይ ቋንቋዎች ድረስ ተመሳሳይ የድምፅ ተሞክሮ ውስብስብነትን ያመጣል።

ፍትሃዊነት እና ልዩነት

በመጨረሻ ፣ አሳቢ AI መፍትሄዎች ወደ ገበያ ከመሄዳቸው በፊት የተወሰኑ ውጤቶች ውጤቶች እና ተፅእኖዎች ቁጥጥር እና ግምገማ በሚደረግባቸው ፍትሃዊ እና የተለያዩ የመረጃ ስብስቦች ላይ መገንባቱን ያረጋግጣል። በእያንዳንዱ የመፍትሔው ልማት ክፍል ውስጥ በማሰብ እና ሰዎችን በማካተት ፣ የአይአይ ሞዴሎች ንፁህ ፣ በትንሹ አድልዎ እና በተቻለ መጠን ስነምግባር እንዲኖራቸው እናግዛለን።

ምን አሰብክ?

ይህ ጣቢያ አይፈለጌን ለመቀነስ Akismet ይጠቀማል. አስተያየትዎ እንዴት እንደሚሰራ ይወቁ.