ቢግ ዳታ ምንድን ነው? የትላልቅ መረጃዎች ጥቅሞች ምንድናቸው?

ትልቅ ውሂብ

የተስፋው ትልቅ ውሂብ ኩባንያዎች ሥራቸውን እንዴት እንደሚሠሩ ትክክለኛ ውሳኔዎችን እና ትንበያዎችን ለማድረግ በእጃቸው እጅግ የላቀ የማሰብ ችሎታ ይኖራቸዋል ፡፡ ስለ ቢግ ዳታ ፣ ምን እንደ ሆነ እና ለምን እንደምንጠቀምበት በጥቂቱ እናውቅ ፡፡

ቢግ ዳታ ታላቅ ባንድ ነው

እዚህ የምንናገረው አይደለም ፣ ግን ስለ ቢግ ዳታ በሚያነቡበት ጊዜ ጥሩ ዘፈን ያዳምጡ ይሆናል ፡፡ የሙዚቃ ቪዲዮውን እያካተትኩ አይደለም really በእውነቱ ለስራ ደህና አይደለም ፡፡ PS: - ትልቅ መረጃ እየተጠናከረ የመጣውን የታዋቂነት ማዕበል ለመያዝ ስሙን የመረጡ ከሆነ ይገርመኛል ፡፡

ትልቁ መረጃ ምንድን ነው?

ትልቅ መረጃ በእውነተኛ ጊዜ ውስጥ እጅግ በጣም ብዙ የዥረት መረጃዎችን መሰብሰብ ፣ ማቀናበር እና መገኘትን ለመግለጽ የሚያገለግል ቃል ነው ፡፡ ሦስቱ ቪዎች ናቸው መጠን ፣ ፍጥነት እና ልዩነት ከዱቤ ጋር ዳግ ላኔ) ኩባንያዎች ትክክለኛ እና ትክክለኛ ውሳኔዎችን ለማድረግ እንዲረዳቸው በስታቲስቲክስ ትክክለኛ የሆኑ ሞዴሎችን ለመለየት ግብይት ፣ ሽያጮችን ፣ የደንበኛ መረጃዎችን ፣ የግብይት መረጃዎችን ፣ ማህበራዊ ውይይቶችን እና እንዲሁም እንደ የአክሲዮን ዋጋዎች ፣ የአየር ሁኔታ እና ዜና ያሉ የውሂብ መረጃዎችን በማጣመር ላይ ናቸው ፡፡

ትላልቅ መረጃዎች ለምን ይለያሉ?

በጥንት ጊዜ ያውቃሉ… ከጥቂት ዓመታት በፊት መረጃን ለማውጣት ፣ ለመለወጥ እና ለመጫን (ኢ.ቲ.ኤል) ወደ ግዙፍ የመረጃ መጋዘኖች (ሪፖርቶች) ሪፖርት ለማድረግ የሪፖርቶች መረጃ መፍትሄዎች በላያቸው ላይ ተሠርተው ነበር ፡፡ ከጊዜ ወደ ጊዜ ሁሉም ስርዓቶች መረጃዎችን መጠባበቂያ ያደርጉ እና ሪፖርቶች ሊሰሩበት በሚችሉበት እና ሁሉም ሰው ስለ ምን እየተደረገ እንዳለ ማስተዋል በሚችልበት የውሂብ ጎታ ውስጥ ያጣምራሉ ፡፡

ችግሩ የመረጃ ቋቱ ቴክኖሎጂ በቀላሉ ብዙ ፣ ቀጣይ ዥረቶችን (ዳታዎችን) ማስተናገድ አለመቻሉ ነበር ፡፡ የውሂቡን መጠን ማስተናገድ አልቻለም ፡፡ የሚመጣውን ውሂብ በቅጽበት ማሻሻል አልቻለም። እና ከኋላ-መጨረሻ ላይ ካለው የግንኙነት ጥያቄ በስተቀር ማንኛውንም ነገር ማስተናገድ የማይችሉ የሪፖርት ማድረጊያ መሳሪያዎች ይጎድሉ ነበር ፡፡ ቢግ ዳታ መፍትሔዎች ደመናን ማስተናገድን ፣ በጣም መረጃ ጠቋሚ እና የተመቻቹ የመረጃ አወቃቀሮችን ፣ ራስ-ሰር መዝገብ እና የማውጣት ችሎታዎችን እና የሪፖርት በይነገጽ ንግዶች የተሻሉ ውሳኔዎችን እንዲያደርጉ የሚያስችሏቸውን ይበልጥ ትክክለኛ ትንታኔዎችን ለማቅረብ ታቅደዋል ፡፡

የተሻሉ የንግድ ውሳኔዎች ማለት ኩባንያዎች የውሳኔዎቻቸውን አደጋ ለመቀነስ እና ወጪዎችን ለመቀነስ እና የግብይት እና የሽያጭ ውጤታማነትን ለማሳደግ የተሻሉ ውሳኔዎችን ያደርጋሉ ማለት ነው ፡፡

የትላልቅ መረጃዎች ጥቅሞች ምንድናቸው?

Informatica በኮርፖሬሽኖች ውስጥ ትልቅ መረጃን ከመጠቀም ጋር በተያያዙ አደጋዎች እና ዕድሎች ውስጥ ይራመዳል ፡፡

  • ትልቅ መረጃ ወቅታዊ ነው - እያንዳንዱ የሥራ ቀን 60% ፣ የእውቀት ሠራተኞች መረጃን ለመፈለግ እና ለማስተዳደር በመሞከር ያጠፋሉ።
  • ትልቅ መረጃ ተደራሽ ነው - ግማሹን የከፍተኛ ሥራ አስፈፃሚዎች ትክክለኛውን መረጃ ማግኘት ከባድ እንደሆነ ሪፖርት አደረጉ ፡፡
  • ቢግ መረጃ ሁሉን አቀፍ ነው - መረጃ በአሁኑ ወቅት በድርጅቱ ውስጥ በብቸኝነት ይቀመጣል ፡፡ ለምሳሌ የግብይት ውሂብ በድር ውስጥ ሊገኝ ይችላል ትንታኔ፣ ተንቀሳቃሽ ትንታኔ፣ ማህበራዊ ትንታኔ፣ CRMs ፣ A / B የሙከራ መሣሪያዎች ፣ የኢሜል ግብይት ስርዓቶች እና ሌሎችም… እያንዳንዳቸው በሲሎው ላይ ያተኮሩ ናቸው ፡፡
  • ትልቅ መረጃ እምነት የሚጣልበት ነው - 29% ኩባንያዎች ደካማ የመረጃ ጥራት የገንዘብ ወጪን ይለካሉ ፡፡ ለደንበኛ ዕውቂያ መረጃ ዝመናዎች በርካታ ስርዓቶችን እንደ መከታተል ቀላል ነገሮች በሚሊዮን የሚቆጠር ዶላር ይቆጥባሉ ፡፡
  • ትልቅ መረጃ አግባብነት አለው - 43% ኩባንያዎች አግባብነት የሌላቸውን መረጃዎች ለማጣራት በመሳሪያዎቻቸው ረክተዋል ፡፡ ደንበኞችን ከእርስዎ ድር ላይ የማጣራት ያህል ቀላል ነገር ትንታኔ በማግኘትዎ ጥረቶች ላይ አንድ ቶን ማስተዋልን ሊያቀርብ ይችላል ፡፡
  • ትልቅ መረጃ ደህንነቱ የተጠበቀ ነው - አማካይ የመረጃ ደህንነት መጣስ ለአንድ ደንበኛ 214 ዶላር ያስከፍላል ፡፡ በትላልቅ የመረጃ ማስተናገጃ እና በቴክኖሎጂ አጋሮች የተገነቡት አስተማማኝ የመሰረተ ልማት አውታሮች አማካይ ዓመታዊ ገቢን 1.6% ያድናል ፡፡
  • ቢግ መረጃ ባለስልጣን ነው - 80% የሚሆኑት ድርጅቶች በመረጃቸው ምንጭ ላይ በመመስረት ከብዙ የእውነት ስሪቶች ጋር ይታገላሉ ፡፡ ብዙ የተረጋገጡ ምንጮችን በማጣመር ብዙ ኩባንያዎች በጣም ትክክለኛ የሆኑ የስለላ ምንጮችን ማምረት ይችላሉ ፡፡
  • ትልልቅ መረጃዎች ሊተገበሩ የሚችሉ ናቸው - ጊዜ ያለፈበት ወይም መጥፎ መረጃ በቢሊዮን የሚቆጠር ገንዘብ ሊያስከፍሉ የሚችሉ መጥፎ ውሳኔዎችን ሲያደርጉ 46% ኩባንያዎች ያስከትላል ፡፡

ትላልቅ መረጃዎች እና ትንታኔዎች አዝማሚያዎች 2017

2017 ለቴክኖሎጂ ንግድ በብዙ መንገዶች ልዩ እና በጣም አስደሳች ዓመት ሊሆን ነው ፡፡ የንግድ ሥራዎች በአሠራር ጥንካሬ ላይ ሳያስቀሩ ለግል ደንበኞች ሚዛን እና ትኩረት ሚዛናዊ ለማድረግ ይጥራሉ ፡፡ ኬታን ፓንዲት ፣ ኦውረስ ግንዛቤዎች

ትልልቅ መረጃዎችን ሲጠቀሙበት የሚያዩበት ቦታ ይኸውልዎት-

  1. 94% የግብይት ባለሙያዎች ተናግረዋል የደንበኛ ተሞክሮ ግላዊነት ማላበስ የሚለው እጅግ አስፈላጊ ነው
  2. ብድር በማድረግ ዓመታዊ ቁጠባ 30 ሚሊዮን ዶላር የይገባኛል ጥያቄዎች እና ማጭበርበር ውስጥ ማህበራዊ ሚዲያ ውሂብ ትንታኔ
  3. በ 2020 (እ.ኤ.አ.) 66% ባንኮች ይኖራቸዋል blockchain በንግድ ምርት እና በመጠን
  4. ድርጅቶች ይተማመናሉ ብልጥ ውሂብ ከትልቅ መረጃ ጋር ሲነፃፀር የበለጠ ፡፡
  5. ማሽን-ለሰው (M2H) የድርጅት መስተጋብር እ.ኤ.አ. እስከ 85 ድረስ እስከ 2020% ድረስ በሰው ይተዋወቃል
  6. ንግዶች በ 300% የበለጠ ኢንቬስት እያደረጉ ነው ሰው ሠራሽ አዕምሯዊ (AI) በ 2017 ካደረጉት ይልቅ እ.ኤ.አ.
  7. በሚከሰትበት ጊዜ 25% የእድገት መጠን ያልተስተካከለ መረጃን እንደ አግባብነት ያለው ንግግር
  8. የተረሳ መብት (R2BF) የመረጃ ምንጭ ምንም ይሁን ምን በዓለም አቀፍ ደረጃ በትኩረት ይሳተፋል
  9. የላቸውም የደንበኞች አገልግሎት ቡድኖች 43% በእውነተኛ ጊዜ ትንታኔዎች እየቀነሰ ይቀጥላል
  10. በ 2020, the የተረጋገጠ እውነት (አር) ገበያው ከቨርቹዋል እውነታ 90 ቢሊዮን ዶላር ጋር ሲነፃፀር 30 ቢሊዮን ዶላር ይደርሳል

ትላልቅ የመረጃ ትንታኔዎች አዝማሚያዎች 2017

አንድ አስተያየት

  1. 1

ምን አሰብክ?

ይህ ጣቢያ አይፈለጌን ለመቀነስ Akismet ይጠቀማል. አስተያየትዎ እንዴት እንደሚሰራ ይወቁ.