አርቴፊሻል ኢንተለጀንስCRM እና የውሂብ መድረኮችኢ-ኮሜርስ እና ችርቻሮማህበራዊ ሚዲያ እና ተጽዕኖ ፈጣሪ ግብይት

AI እንዴት የደንበኛ-ብራንድ ግንኙነቶችን ማሻሻል ይችላል።

እንደ ንድፍ ስትራቴጂስት እና የተጠቃሚ ተሞክሮ (UX) በቴክኖሎጂ ውስጥ የምትሰራ ተመራማሪ፣ በጣም አሳታፊ የሆኑ ዲጂታል ልምዶችን ለመንደፍ ከሰዎች ለመማር ሁልጊዜ እሞክራለሁ። እንዴት እንደሚያስቡ፣ እንደሚሰማቸው፣ እንደሚተገብሩ እና ከሁሉም በላይ ደግሞ በጣም አስደሳች የሆኑ ፅንሰ-ሀሳቦችን ለማምጣት ለምን በተወሰነ መንገድ እንደሚያደርጉ መረዳት እፈልጋለሁ። ፈጠራ መከሰቱን ለማስቀጠል እና የእኛ ጽንሰ-ሀሳቦች ከተጠቃሚዎች ጋር ተዛማጅነት ያላቸውን ፣ከእነሱ ያለማቋረጥ መማር አለብን እና ያ ሁል ጊዜ ቀላሉ ተግባር አይደለም።

እንደ እድል ሆኖ፣ ከተጠቃሚዎች ግንዛቤዎችን እንዴት መሰብሰብ እንደምንችል ፈጣን ለውጥ እያየን ነው፣ እና ውሂብ በእሱ ግንባር ቀደም ነው። አሁን በፍጥነት መረጃን መከታተል፣ መሰብሰብ እና መተንተን ስለምንችል ሰው ሰራሽ ብልህነት (AI) በደንበኞች ልምዶች ላይ ማስተካከያ ለማድረግ እንደ ቁልፍ መሳሪያ ይወጣል (CX) በእውነተኛ ጊዜ ዲዛይን እናደርጋለን. ዛሬ፣ የተጠቃሚዎችን ውሂብ በመጠቀም የእውነተኛ ህይወት ተሞክሮዎችን ከዲጂታል ተሞክሮዎች ጋር የሚያገናኙ ፅንሰ ሀሳቦችን እንድፈጥር AI እንዴት እንደረዳኝ ማካፈል እፈልጋለሁ።

AI እና የተጠቃሚ ተሞክሮ

AI በተለያዩ የዳታ ነጥቦች መካከል ያለውን ተመሳሳይነት እና ግኑኝነት ማወቅ እና ትክክለኛ ትንበያዎችን ለማድረግ ወይም ምክሮችን ለመስጠት እነዚህን ቅጦች መጠቀም ይችላል። ይህ ትላልቅ የውሂብ ስብስቦችን በመተንተን እና ቅጦችን እና ግንኙነቶችን በመለየት ወዲያውኑ የማይታዩ ናቸው.

ለምሳሌ፣ በተለያዩ ቸርቻሪዎች የፍተሻ ሂደቱን የሚያፋጥን አዲስ ባህሪ ለመንደፍ ከአንድ የፋይናንስ ተቋም ጋር ሰራሁ። AIን በመጠቀም መተግበሪያው የደንበኞችን የግዢ ታሪክ፣ የአሰሳ ባህሪ እና ሊፈልጓቸው የሚችሏቸውን የችርቻሮ ነጋዴዎች ንድፎችን ለመለየት የደንበኞችን የግዢ ታሪክ ይመረምራል። ክሬዲት ካርድ ለተፋጠነ ፍተሻ፣ ለተጠቃሚዎች እንከን የለሽ ተሞክሮ መፍጠር እና የካርድ አጠቃቀምን ሊጨምር ይችላል።

AI በተጨማሪም አንድ እርምጃ ወደፊት መሄድ ይችላል እና ስርዓተ ጥለቶችን እና ግንኙነቶችን መተንተን ብቻ ሳይሆን ከተጠቃሚዎች አፈጻጸም እና ግብረመልሶች ተሞክሮዎችን ለማሻሻልም መማር ይችላል። የሥልጠና መተግበሪያ የፈጠርንበት ትልቅ የአካል ብቃት ድርጅት ጋር የሠራሁት ፕሮጀክት ይህ ነበር። የማሽን ትምህርትን መጠቀም (ML) ስልተ ቀመሮች፣ መተግበሪያው የተጠቃሚውን የአካል ብቃት ደረጃ፣ የአካል ብቃት እንቅስቃሴ ታሪክ እና የግል ምርጫዎቻቸውን ልዩ ፍላጎቶቻቸውን የሚያሟላ ብጁ እቅድ መፍጠር ይችላል። በተጨማሪም AI ከተጠቃሚው አስተያየት መማር እና በተሞክሯቸው መሰረት ፕሮግራሙን በማስተካከል በጊዜ ሂደት የበለጠ ግላዊ እና ውጤታማ የሆነ የስልጠና ዘዴ መፍጠር ይችላል። ውጤቱ የተጠቃሚውን የአካል ብቃት ትርፍ የሚያሳድግ እና የበለጠ አሳታፊ እና አስደሳች ተሞክሮ የሚሰጥ የተበጀ የስልጠና ፕሮግራም ነው።

በተጨማሪም፣ AI እንከን የለሽ፣ ተከታታይ እና ግላዊነትን የተላበሰ የደንበኛ ጉዞን በበርካታ ቻናሎች በማቅረብ የኦምኒቻናል ተሞክሮዎችን በመፍጠር ወሳኝ ሚና ይጫወታል። እንደ ማህበራዊ ሚዲያ፣ የኢ-ኮሜርስ ድረ-ገጾች እና አካላዊ መደብሮች የደንበኞችን መረጃ ከተለያዩ የመዳሰሻ ነጥቦች በመተንተን የደንበኛ ምርጫዎችን፣ ባህሪያትን እና የግዢ ታሪኮችን ግንዛቤ ማግኘት እንችላለን። ይህን ውሂብ በመጠቀም፣ AI ግላዊነት የተላበሱ ምክሮችን፣ ቅናሾችን እና ማስተዋወቂያዎችን በበርካታ ቻናሎች ለደንበኞች ሊያቀርብ ይችላል። በተጨማሪም፣ በ AI የተጎለበተ ቻትቦቶች እና ምናባዊ ረዳቶች (ቪኤዎች) በሰርጦች ላይ ለደንበኞች ፈጣን ድጋፍ እና እገዛን መስጠት፣ የደንበኞችን እርካታ እና ታማኝነት ማሻሻል ይችላል። 

በመደብር ውስጥ ያለውን ልምድ ለማሻሻል ለሚፈልግ ትልቅ ሀገራዊ ቸርቻሪ ጽንሰ ሃሳብ ስናወጣ በትክክል ለመጠቀም የምንፈልገው ይህ ነው። በመደብር ውስጥ በጣም መስተጋብራዊ የሆነ ልምድ ነድፈን ተጠቃሚዎች ሱቁን ለቀው ከወጡ በኋላም ቢሆን እጅግ በጣም ትክክለኛ የሆኑ የምርት ምክሮችን በኢሜይል፣ በማህበራዊ ሚዲያ እና በሞባይል መተግበሪያ ማሳወቂያዎች በመቀበል ጉዟቸውን በመስመር ላይ ከቀጠሉ በኋላም እንከን የለሽ ተሞክሮ አቅርበናል። አይፓዶችን በመደብሩ ላይ በመጫን ተጠቃሚዎች የሚወዷቸውን ምርቶች መቃኘት ይችላሉ፣ እና ከዚያ በኋላ እንዲሞክሩ ዝግጁ ሆነው በመልበሻ ክፍላቸው ውስጥ ይቀመጣል እና ያሉ ምርቶችን ለግል የተበጁ ምክሮችን ይመልከቱ። ይህ እንዲሁም የሱቅ አጋሮች የተጠቃሚዎችን ምርጫዎች እንዲረዱ እና ሌሎች የሚገኙ ምርቶችን ምክሮችን እንዲያቀርብ ያግዛል በዚህም የግዢ ድጋፍን ያሻሽላል። 

ከቻትጂፒቲ ምን እንማራለን እና ከፊታችን ያሉ ተግዳሮቶች

ከተጀመረበት ጊዜ አንስቶ፣ በዙሪያው ብዙ ወሬዎች አሉ። ውይይት ጂፒቲ እና አቅሞቹ። ህዝቡ በአብዛኛው ሲቀበለው እና ሲቀበለው ቆይቷል፣ እና በህይወታችን ውስጥ ምን ያህል ተዛማጅ እንደሆነ እያየን ነው። ይህ በዕለት ተዕለት ህይወታችን የ AI ቴክኖሎጂን እንዴት እንደምንቀበል የሚያሳይ ግልጽ ምሳሌ ነው። የእሱ ተወዳጅነት ሰዎች ከማሽኖች ጋር የመገናኘት ሀሳብ የበለጠ እየተመቻቹ እና ከሌላ ሰው ጋር እንደሚነጋገሩ ያህል ከእነሱ ጋር ለመነጋገር ፈቃደኛ እንደሆኑ ይጠቁማል።

ይሁን እንጂ ሰዎች ስለ AI አወንታዊ ወይም አሉታዊ ስሜት የሚሰማቸው መጠን እንደ ልዩ አተገባበር እና ጥቅም ላይ በሚውልበት አውድ ላይ በእጅጉ ሊለያይ እንደሚችል ልብ ሊባል የሚገባው ጉዳይ ነው። አንዳንድ ሰዎች AI በተግባሮች ላይ የሚያግዝ እና ቅልጥፍናን የሚያሻሽል አጋዥ መሳሪያ አድርገው ሊመለከቱት ይችላሉ፣ ሌሎች ደግሞ የሰው ሰራተኞችን የመተካት ወይም ግላዊነትን ለመውረር ያለውን አቅም ሊጠነቀቁ ይችላሉ።

እንደ ንድፍ አውጪዎች, እነዚህን ጥቃቅን ነገሮች መረዳት አለብን, ስለዚህ AIን ለተጠቃሚዎች በሚጠቅም መልኩ ጣልቃ ሳይገባ ወይም ከመጠን በላይ ሳትገፋፋን መጠቀም እንችላለን. ብዙ ሰዎች እንደ ሥራ መጥፋት ወይም የግላዊነት ወረራ ያሉ ከ AI ጋር ተያይዘው ሊኖሩ ስለሚችሉ አደጋዎች ያሳስባሉ። እነዚህን ስጋቶች ለመፍታት በምንፈጥራቸው ዲጂታል ልምዶች ውስጥ የ AI አጠቃቀምን በተመለከተ ግልፅ መሆን እና ቴክኖሎጂው እንዴት ተጠቃሚዎቻችንን እንደሚጠቅም ማስረዳት አለብን።

ሌላው ማስታወስ ያለብን አስፈላጊ ነገር በ AI-የተጎለበተ ባህሪያትን በተመለከተ የቁጥጥር እና የማበጀት አማራጮችን መስጠት አለብን, ለምሳሌ እነሱን ማብራት ወይም ማጥፋት, ቅንብሮቻቸውን ማስተካከል ወይም ግብረመልስ መስጠት. ሰዎች ብዙውን ጊዜ የዲጂታል ልምዶቻቸውን መቆጣጠርን ያደንቃሉ። 

በመጨረሻም፣ ተጠቃሚን ያማከለ አስተሳሰብ በሂደታችን አስኳል ላይ ማቆየት አስፈላጊ ነው። ለተጠቃሚዎች ስሜታዊ የሆኑ መፍትሄዎችን መፍጠር ለስኬት ቁልፍ ይሆናል. ሰውን በመፍጠር፣ የተፈጥሮ ቋንቋን በማካተት እና ግላዊ የሚመስለውን አስተያየት በመስጠት የመተሳሰብ ክፍሎችን በአይ-ተጎታች ልምዳችን ውስጥ ማካተት እንችላለን። ከዚህም ባሻገር፣ አጋዥ፣ ግልጽ፣ ሥነ ምግባራዊ እና ርኅራኄ ያላቸው በአይ-ተኮር መፍትሄዎችን በብቃት ለመፍጠር ተጠቃሚዎቻችንን ማዳመጥ፣ ከእነሱ ጋር መገናኘታችንን እና ከታሪኮቻቸው እና ልምዶቻቸው መማር አለብን።

አንድሪያ ሳንቼዝ

አንድሪያ ሳንቼዝ በአሁኑ ጊዜ በግሎባንት ውስጥ የዲጂታል ትራንስፎርሜሽን ስትራቴጂ ፕሮጄክቶችን የሚመራ በNY ላይ የተመሠረተ የንድፍ ስትራቴጂስት እና ተመራማሪ ነው። AI እንዴት የደንበኛ-ብራንድ ግንኙነቶችን እንደሚያሻሽል ልምዷን አጋርታለች።

ተዛማጅ ርዕሶች

ወደ ላይኛው አዝራር ተመለስ
ገጠመ

ማስታወቂያ እገዳ ተገኝቷል

Martech Zone ይህንን ይዘት ያለ ምንም ወጪ ሊያቀርብልዎ ይችላል ምክንያቱም ገጻችንን በማስታወቂያ ገቢ፣ በተዛማጅ ማገናኛ እና በስፖንሰርነት ገቢ ስለምንፈጥር ነው። ጣቢያችንን ሲመለከቱ የማስታወቂያ ማገጃውን ቢያነሱት እናደንቃለን።