በ 2018 (እ.ኤ.አ.) ዳታ የታዳጊውን ግንዛቤዎች ኢኮኖሚን ​​ያጠናክረዋል

የውሂብ ግንዛቤዎች

ወደፊት ሰው ሰራሽ እውቀት (AI) ሁሉንም ነገር መለወጥ በ 2017 በግብይት ክበቦች ውስጥ ትልቅ ጫጫታ ፈጠረ ፣ ያ ደግሞ በ 2018 እና በቀጣዮቹ ዓመታት ይቀጥላል። ፈጠራዎች እንደ የሽያጭ ኃይል አንስታይን፣ ለ CRM የመጀመሪያው አጠቃላይ AI ፣ ለደንበኞች ፍላጎቶች ከዚህ በፊት ታይቶ የማይታወቅ የሽያጭ ባለሙያዎችን ይሰጣል ፣ ድጋፍ ሰጪ ወኪሎች ደንበኞችን ከመመለከታቸው በፊት ችግሮችን እንዲፈቱ እንዲሁም ግብይት ከዚህ በፊት ባልተቻለበት ደረጃ ልምዶችን ግላዊነት እንዲያላብሱ ያስችላቸዋል ፡፡

እነዚህ እድገቶች በማይታየው ሁኔታ እየተከናወነ ያለው የለውጥ መሪ ጫፍ ናቸው-የ ግንዛቤዎች ኢኮኖሚ. ልክ የኢንዱስትሪ ዘመን በማኑፋክቸሪንግ ላይ ያተኮረ የምርት ኢኮኖሚ እንደፈጠረ ሁሉ የኢንፎርሜሽን ዘመን ኢንሳይንስ ኤነርጂን እየነዳ ነዳጅ ያቀርባል ፡፡ ምርጥ የአይ መሣሪያዎች ጥሬ መረጃን ወደ ተግባራዊ ግንዛቤዎች መለወጥ ይችላሉ።

ግን እሱ በጣም የተራቀቀ ቢሆንም ፣ በመሠረቱ ላይ ፣ አይ ኤ የሶፍትዌር ፕሮግራም መሆኑን እና በውስጡ የተገባው መረጃ ያልተሟላ ወይም የተሳሳተ ከሆነ የውጤቱ ጥራት እንደሚቀንስ ልብ ማለት ያስፈልጋል ፡፡ የ AI ቃልኪዳን ለመፈፀም ፣ ነጋዴዎች መረጃን ለማጠናቀር ፣ ደረጃዎችን ተግባራዊ ለማድረግ ፣ መረጃውን ለማዘመን እና መረጃውን በተገቢው ሁኔታ ለማፅዳት መንገድ መፈለግ አለባቸው ፡፡

የውሂብ ጥራትን ለመለየት እና መረጃን ወደ ግንዛቤዎች መለወጥ መቻል በጣም አስፈላጊ ነው ፡፡ የኢንሳይትስ ኢኮኖሚ አዲስ ክስተት ቢሆንም ፣ ወደፊት ለማራመድ የሚያስፈልገው ነዳጅ ግልፅ ነው-ከፍተኛ ጥራት ያለው መረጃ ፡፡ በመጪው ዓመት ተጨማሪ ኩባንያዎች የጨዋታ-ተለዋዋጭ ግንዛቤዎችን ለማመንጨት የሚያስፈልጉትን የመረጃ ጥራት ለማሳካት እንደዚህ ያሉ ባለ አራት ደረጃ ሂደቶችን ይተገብራሉ ፡፡

  1. ደረጃ 1: እቅድ ማውጣት - ነጋዴዎች ግቦችን ለመለየት እና ግቦችን ለማሳካት የሚያስፈልገውን አማካይ የስምምነት መጠን ፣ የእርሳስ መጠን እና ፍጥነትን ለመለየት ከሽያጮች ጋር በመስራት በዚህ ደረጃ ዕቅዶችን ለመፍጠር ታሪካዊ መረጃዎችን ይጠቀማሉ ፡፡ ያኔ በቀደሙት አፈፃፀም ላይ ተመስርተው የልወጣ ተመኖችን ይወስናሉ እና ምን ማድረግ እንዳለባቸው (ለምሳሌ ስንት ያመነጫሉ ፣ ጥሩ የሽያጭ ዑደት ፣ ወዘተ) የአሁኑ ግቦችን ለማሳካት ይጥቀሳሉ ፡፡
  2. ደረጃ 2: ማሳካት - በዚህ ደረጃ ፣ ነጋዴዎች ወደ ዓላማዎች እና ግምታዊ ግንዛቤዎች ያላቸውን ግስጋሴ ለመለካት የዘመቻ አፈፃፀም ይገመግማሉ ፡፡ በዚህ መንገድ የግብረመልስ ምልልስ ለመፍጠር መረጃዎችን ወደ ግንዛቤዎች መለወጥ ይችላሉ ፡፡ የዚህ አንዱ ምሳሌ “እርስዎም ሊወዱት ይችላሉ” የምርት ምክሮች የኢኮሜርስ መድረኮች ይሰጣሉ ፣ ይህም አዳዲስ መረጃዎች ወደ ውስጥ ሲገቡ የዘመኑ ናቸው ፡፡
  3. ደረጃ 3: ማመቻቸት - ስሙ እንደሚያመለክተው ይህ እርምጃ እንደ ግብይት እና ሽያጭ መካከል የእጅ ማዘዋወር ያሉ የሂደቶችን ቀጣይ መሻሻል ያካትታል ፡፡ አዲስ መረጃ ሲመጣ ፣ ሂደቶችን የሚያሻሽሉ ነጋዴዎች ጥንቃቄ የተሞላበት ግምገማዎችን ያካሂዳሉ እና ውጤቶችን ለማሻሻል የሚጠቀሙባቸውን ዘዴዎች ይለያሉ ፡፡ ሂደቶች ተስተካክለው ውጤቶቹ ይለካሉ ፡፡
  4. ደረጃ 4: መገምገም - በዚህ ወሳኝ ደረጃ ፣ ነጋዴዎች ፕሮግራሞቻቸውን ይገመግማሉ እና የትኞቹ ዘመቻዎች ከፍተኛውን ትርፍ እንዳገኙ ይገነዘባሉ ፡፡ በጣም ስኬታማ በሆነበት መንገድ ላይ በመመርኮዝ የወደፊቱን ዘመቻዎች ማቀድ እንዲችሉ ROI ን ለመወሰን ሰርጦችን ፣ መልዕክቶችን እና ሌሎች ነገሮችን ይመለከታሉ ፡፡ በዚህ ደረጃ የተቃኘው እውቀት በመረጃው ከተመረጡት ግንዛቤዎች የመጣ ነው ፡፡

ብዙ የንግድ መሪዎች ወደ ኢንሳይትስ ኢኮኖሚ መዞሩን ሲገነዘቡ ኩባንያዎች እንደ CRM የመሳሪያ ስርዓታቸው ባሉ የመመዝገቢያ ስርዓቶች ላይ መረጃን ማጠናከር እና እነዚህን እርምጃዎች ተግባራዊ ማድረግ ለመጀመር ኩባንያዎችን ይፈልጉ ፡፡ አይኢ ለግብይት ዝግመተ ለውጥ አስፈላጊ አካል ነው ፣ ግን እንደታሰበው እንዲሰራ የጥይት መከላከያ መረጃን ይፈልጋል ፣ ይህ ማለት ሽያጮች እና ግብይት አንድ የመረጃ እውነት ምንጭ ያስፈልጋቸዋል ማለት ነው ፡፡

ሽያጮች እና ግብይት የጋራ የመፍትሄ ቁልል ሲጠቀሙ ቡድኖቹ ከዚህ በላይ የተዘረዘሩትን እርምጃዎች በመጠቀም የመረጃ ጥራት በየጊዜው እንዲጨምር በማድረግ እና የበለጠ ዋጋ ያላቸውን ግንዛቤዎችን ለማመንጨት የበለጠ ተቀራርበው ሊሰሩ ይችላሉ። የሽያጭ ኃይልን በመሳሰለ ማዕከላዊ ስርዓት ላይ የዘመቻ ተፅእኖን የማሳየት እና የመረጃ ተደራሽነት ችሎታ ለግብይት ተዓማኒነትን ይሰጣል እናም ከሽያጭ ጋር የቡድን ትብብርን ያጎላል ፡፡

ስለዚህ ፣ እ.ኤ.አ. 2018 እንደታየው ኩባንያዎች የ AI መፍትሄዎችን መፈለግ ይቀጥላሉ። እሱ አዎንታዊ እርምጃ ነው - እንደ አንስታይን ያሉ የአይ.አይ. ቴክኖሎጂዎች ያላቸው አጋጣሚዎች በእውነት አስገራሚ ናቸው ፡፡ ግን ይህ መረጃ AI ን እንደሚያድስ ማስታወሱ አስፈላጊ ነው። የመረጃውን ማዕከላዊ ሚና የተገነዘቡ እና ጥራትን ለማሻሻል እንደ እነዚህ አራት ደረጃዎች ያሉ የግንዛቤ ስትራቴጂዎችን የሚጠቀሙ ሰዎች የኢንሳይንስ ኢኮኖሚ መሻሻሉን ከቀጠሉ ያድጋሉ ፡፡

ምን አሰብክ?

ይህ ጣቢያ አይፈለጌን ለመቀነስ Akismet ይጠቀማል. አስተያየትዎ እንዴት እንደሚሰራ ይወቁ.